Hledáme datového analytika, který bude získávat, zpracovávat a analyzovat data z klíčových procesů ve skupině, zejména výroba, distribuce, nákup a prodej elektřiny, zemního plynu a v menší míře tepla. Nabízíme jak juniorní, tak seniorní pozici.
Měl(a) byste se umět dobře orientovat v datech a informacích, umět si je ze surových dat upravit, analyzovat a syntetizovat. Výsledkem práce není jen vytvářet reporty a dashboardy, ale hledat odpovědi na otázky, postupně být schopen výsledky interpretovat a formulovat závěry a doporučení. Pro výkon této pozice je nutná jak spolupráce s v týmu, tak samostatná práce. Pro zpracování dat používáme platformu MS Power BI. Pokud to umíte, je to super, pokud ne, tak Vás to prostě naučíme.
Příprava (zejména dolování, čištění a normalizace dat), analýza, vizualizace dat pro pravidelný i ad hoc reporting, tvorba manažerských dashboardů, interpretace výsledků analýz vč. formulace doporučení
Výstupy práce datového analytika jsou důležitou součástí operativního i strategického rozhodování
Spolupráce s kolegy*němi z ostatních týmů nebo v rámci projektů pro získání business informací, spolupráce s IT oddělením na zajištění zdrojů dat
Návrh, vypracování a správa klíčových ukazatelů výkonnosti (střední i TOP management)
Vytváření a údržba automatizovaných pracovních postupů pro získávání dat zejména z externích datových zdrojů
Vytváření a údržba predikčních modelů
Spolupráce na rozvoji stávající DWH platformy z hlediska technologického i obsahového.
Trvalé zvyšování kvality a úrovně analýzy dat, ev. adopce aplikací pro pokročilé metody analýzy dat, statistických metod zpracování dat, testování hypotéz pro odhalování závislostí a trendů
Dosažené SŠ nebo VŠ vzdělání technického směru – v ideálním případě zaměřené na datové inženýrství a analytiku, elektrotechniku/ automatizaci, informační technologie, podnikovou informatiku nebo průmyslové inženýrství
bez ohledu na vzdělání je základním předpokladem umět pracovat s čísly, tabulkami a velkými objemy dat
dobrá znalost AJ (výhodou)
znalost databází a programovacích dovedností (Python, atd.) výhodou
znalost metod pro zpracování a analýzu velkých dat, včetně využití statistických metod výhodou
orientace na řešení problémů, kreativní a analytické myšlení
schopnost klást otázky, samostatnost, flexibilita, pečlivost, kritické myšlení, dobré komunikační schopnosti
Práce na hlavní pracovní úvazek
Odpovídající mzdové ohodnocení, odměny (Q. a roční)
Zázemí významné a stabilní skupiny podnikající nejen v energetice
Mobilní telefon (+ firemní tarif i pro soukromé účely), služební notebook
Možnost využívání home office dle dohody
25 dní dovolené
Stravenkový paušál